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人工智能訓練師(三級)進階
隨著人工智能技術的快速發展，社會對相關專業人才的需求不斷增加。上海交通大學憑借其在人工智能領域的學科優勢和科研實力，開展人工智能訓練師培訓項目，旨在培養適應市場需求的專業技術人才。
開課時間：暫無
人工智能訓練師(三級)基礎
DeepSeek核心技術原理和本地部署微調實戰
隨著人工智能技術的快速發展，智能助手（如DeepSeek-V3）在多模態理解、個性化交互、知識推理等領域的應用日益廣泛。DeepSeek-V3作為深度求索公司推出的第三代智能助手，憑借其先進的核心技術（如大規模預訓練、多模態理解、上下文感知等），在智能客服、內容創作、教育、醫療等領域展現了強大的潛力。
DeepSeek賦能企業智能運維開發實戰
隨著大模型技術的迅猛發展，企業面臨著提升工作效率、降低運營成本和優化資源配置的巨大壓力。DeepSeek做出十三項革命性的大模型技術突破，特別是大模型核心工程技術的突破和應用，已經比肩OpenAI的核心技術突破。
玩轉DeepSeek生產力應用
當下火遍全球的DeepSeek是一種基于人工智能技術的多模態聊天機器人(ChatBot)，它可以通過與用戶的交互來提供各種信息和答案。ChatBot具有廣泛的應用場景，包括文案寫作、翻譯、語音識別、智能客服等。通過實戰學習，學員可以快速掌握這種非常有用的工具，可以幫助白領人群大幅度的提高工作效率。如何掌握提示詞的高級用法和AIGC進行高效的交互，問題的清晰性和語言的簡潔性是關鍵，也是本課程重點探討的內容。通過實訓，最終達到用戶通過ChatBot快速完成自己的工作、大幅提升生產力的目標。
AI大模型研發工程師實訓課程(就業保障）
隨著 2023 年以 Chat GPT為代表的人工智能大語言模型的突然爆火，全世界人工智能的發展得到了飛速的發展，尤其是大模型的應用已經覆蓋到人類生產生活的方方面面，大模型在企業的應用已經成為當前以及未來人工智能發展的方向，由此帶來了與大模型相關的巨大的人才缺口。
AIGC大模型應用開發落地實戰—基于OpenAI LLM
本課程是您掌握人工智能領域最前沿技術的理想選擇，課程專注于AIGC技術的應用開發，旨在培養您成為AI領域的專家。
字節Coze大模型應用開發最佳實戰
在數字化浪潮中，AI技術正以驚人的速度革新我們的世界。字節跳動旗下的Coze大語言模型平臺，以其強大的功能和易用性，成為AI應用開發的新寵。本課程旨在幫助您掌握Coze平臺的核心技能，快速構建智能AI應用。
AI大模型訓練與優化實戰
隨著科技的飛速發展，人工智能（AI）技術正以前所未有的速度滲透到各個行業領域，傳統的業務模式正在經歷著由AI技術帶來的深刻變革。
大模型與Agent模型編排技術實戰
培訓是一場深度實踐與技術探索的盛宴，旨在幫助學員掌握如何利用個人私有數據進行微調和構建高效的知識庫系統。講師將詳細講解數據預處理、預訓練超參數設置，以及基于rLoRA技術對ChatGLM3-6B模型進行微調的步驟。
大模型提示詞高級應用實戰
課程將通過系統了解大模型的關鍵技術原理與應用，學習大模型提示工程設計、prompt編寫、微調等技術實操，通過對大模型技術能力的運營，從業務和技術兩個層面，加快加深大模型的生成能力在客服領域的場景落地。
大語言模型本地應用構建實戰(無代碼)版
在這個智能驅動的時代，你準備好掌控前沿科技了嗎？本課程帶你深度解鎖 AI 世界！從 ChatGPT 入手，清晰闡釋其概念與原理，讓你理解語言生成的奧秘，掌握精準提示詞編寫技巧，讓 ChatGPT 為你所用。深入主流大模型中的智能體概念，領略智能新高度。
OpenAI大模型應用開發最佳實戰
是學習者掌握人工智能領域最前沿技術的理想選擇，課程專注于OpenAI技術的應用開發，旨在培養您成為AI領域的專家。我們將深入探討基于OpenAI的各類大模型，包括但不限于GPT系列、DALL-E和Codex等，以及它們在不同行業的應用實踐。
大數據中臺建設與落地實踐
中國的IT產業經歷了十多年的發展，已經獲得了長足的進步。未來IT產業新的增長點包括數字產業、機器學習、人工智能。但當我們真正要開展這類業務時，卻驚奇地發現，沒有數據中臺，我們什么都干不了。
企業級湖倉一體化數據湖平臺實踐
中共中央、國務院《關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》首次將“數據”作為新型生產要素，與土地、勞動力、資本、技術等傳統要素并列為要素之一，提出要加快培育數據要素市場，對企業數字化轉型有著極其重要的意義。
企業級數據資產管理體系建設與運營最佳實踐
企業數字化、智能化、數據中臺時代數據資產運營與企業數字化轉型最佳實踐。
AI深度學習和AIGC實戰
介紹AIGC大模型的基本概念、發展歷程和應用場景，展望未來發展趨勢。
東數西算與算力網絡精要
本課程以解讀算力網絡為核心內容，從算力網絡趨勢展望、技術創新與演進、關鍵技術解析及解決方案等多維度闡述算力網絡的技術及業務發展。幫助學員掌握算力網絡核心技術、商業模式和發展趨勢，助力企業算力網絡相關戰略決策，促進業務發展。
人工智能在企業中的應用探討
如今人工智能技術及其在企業管理中的應用越來越廣泛，充分發揮人工智能技術的長處，加大對人工智能技術的了解，從而更好地將其應用于企業管理中。隨著人工智能技術以及管理相關企業對于人工智能技術的需求越來越高，有必要深人研究和分析人工智能技術在企業管理的應用，同時也有助于推動人工智能技術以及管理相關企業的健康快速發展。
CPDA數據分析師認證
CPDA課程能夠幫助數據分析師快速入門，建立完備、科學、高效的數據分析知識和方法體系。課程鋪墊了行而有效的完整學習路線，為每個想成為數據分析師的人提供一個少走彎路的平臺。課程全面、深入地剖析了數據分析師需要點亮的技能圖譜，以及如何在實戰場景中快速找到數據分析思路和方法，并提供智能數據分析平臺Datahoop讓數據分析師快速實現實戰應用。
大數據組件及案例實踐
現今是大數據時代，為構建大數據平臺，技術人員需要對分布式計算平臺有一定深入的理解和應用。本課程將為大家全面而又深入的介紹Spark、Hadoop平臺的構建流程，涉及Spark Hadoo系統基礎知識，概念及架構，Spark Hadoo實戰技巧，Spark、Hadoo經典案例等。
深度學習框架入門（TensorFlow/PyTorch）
Pytorch深度學習入門，介紹GAN框架實戰,GAN技術在圖像生成和畫面風格遷移技術實戰,各類GAN模型的實戰應用,提升學習者的職業技能。
圖像與視頻處理技術
Python深度學習入門，介紹Opencv框架實戰，Pytorch技術在圖像分類和圖像識別方面的技術實戰，Yolo模型的實戰應用，提升職業技能。
基于深度學習的強化學習實戰
Pytorch深度學習入門，介紹強化學習框架，ReinforcementLear技術在系統控制環節中的作用，各類強化學習模型的實戰應用，提升職業技能。
帆軟Fine BI大數據分析可視化實戰
商業智能（BI）這個詞在最近幾年變得越來越普遍。與大數據、數據挖掘、預測性分析、數據科學和數據監管一樣，BI 現在已成為商務詞匯的重要組成部分。背后的主要動力是組織需要應付不斷增長的數據。
大數據在企業管理中的應用
大數據對于制造業發展有著重要的影響，制造業在進行企業戰略設計建設及開展過程中，一定要注重大數據的支持與使用，從而科學有效地增強企業自身的核心競爭力，促進企業的健康快速開展。
大數據安全技術實踐
通過本課程的學習，學員可以加強對數據安全的認識程度，了解常見的大數據安全技術，了解應用安全風險及防范措施，以及相關的技術背景知識 ，學習掌握企業大數據安全防護，以提升個人安全意識，提高安全工作效率,為組織運作及客戶服務提供更有效的安全措施，保護信息不受各種威脅。
阿里大數據ACP認證
阿里云大數據專業認證（ACP）是面向使用阿里云大數據產品的架構、開發、運維類人員的專業技術認證，主要涉及阿里云大數據類的幾款核心產品，包括大數據計算服務MaxCompute、數據工場 DataWorks（原大數據開發套件 DataIDE）、數據集成、QuickBI、機器學習 PAI 等。
Python網絡爬蟲實戰
本課程講會從爬蟲的基本知識入手，使用Python作為實現工具，一步步地講述網絡爬蟲的實現。Python這門編程語言包羅萬象，可以說掌握了python，除了一些特殊環境和高度的性能要求，你可以用它做任何事。
MATLAB大數據處理實戰
MATLAB的名稱源自 Matrix Laboratory ，它是一種科學計算軟件，專門以矩陣的形式處理數據。MATLAB 將高性能的數值計算和可視化集成在一起，并提供了大量的內置函數，從而被廣泛地應用于科學計算丶控制系統丶信息處理等領域的分析丶仿真和設計工作，而且利用 MATLAB 產品的開放式結構，可以非常容易地對 MATLAB 的功能進行擴充，從而在不斷深化對問題認識的同時，不斷完善 MATLAB 產品以提高產品自身的競爭能力。
流式數據基礎與Flink實戰
作為新一代大數據流處理框架，Flink獨樹一幟，已經成為各大公司實時領域的發力重點，被認為是大數據實時處理的方向和未來，很多公司都在招聘和儲備Flink人才。
ChatGPT人工智能生產力應用實戰
ChatGPT是一種基于人工智能技術的聊天機器人，可以通過與用戶的交互來提供各種信息和答案。ChatGPT具有廣泛的應用場景，包括答題、翻譯、語音識別、智能客服等。
開課時間：05月15日-05月16日
AI視覺技術解析
Python深度學習入門，介紹Opencv框架實戰,Tensorflow技術在圖像分類和圖像識別方面的技術實戰,ObjectDetect模型的實戰應用,提升職業技能。
Python核心開發高級實戰（進階）
通過本課程的培訓使學員提升到高級開發階段，能夠熟練使用python的第三方庫開發工具及應用，運用模塊快速處理數據，處理電子郵件等日常事務，進一步了解python開發的流程及趨勢，了解python的精度開發的知識，進行更高級別的開發。
DAMA（CDGA）數據管理專業人士認證
該課程為《DAMA-DMBOK數據管理知識體系指南》，全面深入講解了數據管理知識體系的專業基礎理論。課程中每一個知識點都由老師結合企業數據管理最佳實踐經驗，精心打造而成，力求讓學習者全面的掌握數據管理全面知識，是企業數字化轉型下培養和提升數據團隊能力，打造企業“CDO首席數據官”為核心團隊的必修基礎課程，是幫助數據管理從業人士，通過學習數據管理基礎理論，借鑒行業最佳實踐，提升數據管理專業能力。
開課時間：05月21日-05月23日
人工智能-知識圖譜應用技術實戰
人工智能英文縮寫為AI，它是研究和開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。是對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。
DAMA（CDGP）數據治理專家認證
掌握數據管理專業知識體系，熟練數據管理技能，幫助數據管理從業人士獲得企業數字化轉型戰略下的必備職業能力，深入開展項目實踐應用到實際的問題解決，形成企業所需的新數字經濟下核心職業競爭能力。
Python高效率自動化辦公
本課程將帶您開啟彎道超車的極速體驗。我們將從Python的基本語法、磁盤文件的整理、使用Python操作Excel，Word, PPT文件等。
CDA大數據分析師
本課程以Python和Hadoop作為基礎，包含Java基礎講解，并講解Hadoop體系結構，安裝管理。
大數據處理實戰-強化學習算法
提升數據工作人員的數據處理能力，以實戰出發，用理論引導實踐，使學員掌握數據挖掘的意義及了解數據價值、靈活的運用算法、在數據處理中掌握數據的分類，精準正確的匹配算法進行建模、模型優化。
Kafka開發和系統管理
Kafka是一個分布式的基于分布/訂閱模式的消息隊列，主要應用于大數據試試處理領域。
Git配置管理
本課程關注如何在一個研發團隊從無到有地建立配置管理，涉及配置管理在研發體系中的價值問題，配置管理體系中的角色和責任問題（高層，組織級和項目級配置管理員，PM，QA等扮演的作用），配置管理的團隊建設（PM，QA，OCM，PCM的任職要求），配置管理流程和輸出（如何使用這些輸出），版本管理，變更管理（變更追蹤），發布管理，工具的自動化。
CDMP數據管理專業人士認證
數據管理國際協會中國分會（DAMA中國）為了更好的推動國內數據治理知識體系的不斷完善、理論與實戰的結合、細分行業的發展、 人才的培養，特設數據治理專業人才資質認證考試，通過以考試為依據的專家資質認證，以便為個人在數據治理方面取得的成就提供資質證明，為企業選拔人才提供標準、為數據治理從業者提供學習指引和職業發展方向。
計算機圖像（視覺）處理
本培訓從實戰的角度對計算機視覺技術進行了全面的剖析，并結合實際案例分析和探討計算機視覺技術的應用場景，給計算機視覺技術相關從業人員以指導和啟迪。
AI大模型微調與部署實戰
大模型原理簡單介紹，各種大模型分析，大模型訓練和微調，包括LoRA，PT，FT的原理，glm2-6b微調實戰，大模型歷史、現狀、商業模式和當前中國配套政策。
EBDP企業大數據專家級認證培訓
大數據框架（Big Data Framework）為企業提供了一體化的精編方法，旨在幫助能更好的挖掘組織中的數據價值。本框架涵蓋了理解和分析海量數據所必需的大數據的方方面面的基本要素。
Tableau數據可視化分析實戰
Tableau正是一款定位于可視化敏捷開發和實現的商務智能展示工具，可以用來實現交互式、可視化的分析和儀表板應用，從而幫助企業快速地認識和理解數據，以面對不斷變化的市場環境和挑戰。
數據治理、數據架構設計及數據標準化方法
隨著信息技術的發展，信息系統建設已涵蓋企業多個業務部門，如OA系統、CRM系統、ERP系統、財務系統等，各業務系統分別對其相關業務領域的流程和數據進行了有效管理和控制，大大地提高了管理水平和工作效率。
AI大模型-深度學習與自然語言（NLP）處理
自然語言處理（NLP）是計算機科學，人工智能，語言學關注計算機和人類（自然）語言之間的相互作用的領域。
大數據Hadoop+Spark部署與架構應用實戰
大數據、人工智能正在改變或顛覆各行各業，包括我們的生活。大數據、人工智能方面的人才已經供不應求。
大數據可視化技術與應用培訓
理論與案例相結合，資深顧問授課及輔導，小班授課保證質量。
人工智能實踐項目案例分析與實戰應用
本課程在實踐方面，結合Spark ? MLlib、DL4J實現分布式并行深度學習平臺的實踐，并結合Caffe和TensorFlow結合Spark平臺，實現深度學習的并行處理與高精度處理及人工智能應用。
SAS數據分析與數據挖掘實戰
本課程是為希望學習SAS編程的人員而專門設計的，它是SAS編程和其他SAS課程的基礎。如果您并不希望學習SAS編程或者更喜歡圖形化操作，我們建議您學習《SAS Enterprise Guid：查詢和報表》的課程，本課程還可以幫助您準備SAS Base Programming Exam for SAS 9認證考試。
大數據平臺運維和問題精準診斷
課程培訓業界最流行、應用最廣泛的Hadoop與Spark大數據技術體系。強化大數據平臺的分布式集群架構和核心關鍵技術實現、大數據應用項目開發和大數據集群運維實踐、以及Hadoop與Spark大數據項目應用開發與調優的全過程沙盤模擬實戰。
工業4.0+互聯網智能制造
近期工業和信息化部作“推進信息化和工業化融合，打造中國制造業升級版”的主旨報告，從制造業新趨勢、兩化融合、創新驅動三個方面論述中國制造業升級路徑。國內不少院士、專家紛紛登場為解讀德國工業4.0，明確了中國制造業升級的階段性使命，中國如何使“中國制造2025”與智能智慧工廠結合，本課程圍繞工業4.0、未來工業智能制造等熱點話題即將呈現發布精彩報告。
機器學習和AI算法
信息的膨脹使得人們獲取信息的渠道越來越寬，量也越來越大。但由于信息量的迅速增加，給人們獲取有用知識帶來了“噪聲”，對“減噪”的研究也成為數據挖掘的研究熱點。機器學習方法是數據挖掘的一種重要方法，它將計算機科學和人工智能科學結合在一起，本文從文本分析的角度來探討機器學習方法，論述了在文本表示、文本信息抽取、分類聚類領域的應用。
人工智能云計算大數據
大數據產業正在用一個超乎我們想象的速度蓬勃發展，在上個月貴陽的數博會上，讓全世界感受到了大數據的巨大魅力。借助大數據的風口，云計算和人工智能也同時走進我們的視野，他們三者之間有著不可分割相互影響的關聯。
數據分析和數據挖掘：R語言實戰
R語言作為一種數據分析專業語言，是當今數據科學領域最流行的開源編程語言之一，在數據分析與機器學習領域已經成為一款最重要的工具。精通R語言的數據分析師是企業競相爭搶的高薪人才。
Python數據分析與數據挖掘
Python數據分析與數據挖掘入門實戰，3天Python數據分析與數據挖掘實例授課，介紹實戰的Python數據分析與數據挖掘方法和技能，提升職業技能。
Oracle BI 商業智能實戰應用
BI 商業智能的概念于 1996 年最早由加特納集團（ Gartner Group ）提出，加特納集團將商業智能定義為：商業智能描述了一系列的概念和方法，通過應用基于事實的支持系統來輔助商業決策的制定。商業智能技術提供使企業迅速分析數據的技術和方法，包括收集、管理和分析數據，將這些數據轉化為有價值的信息，為企業提供決策！
Hadoop 開發實戰應用培訓
本課程面向企業軟件工程師、數據庫工程師、以及對Hadoop開發感興趣的各類技術人員。通過本課程的學習，學員可以全面掌握Hadoop的架構原理和使用場景，并通過貫穿課程的習題項目進行實戰鍛煉，從而熟練使用Hadoop進行程序開發。
Hadoop高級管理實戰
本系列課講解目前主流的Hadoop版本Cloudera Hadoop 5（這里采用cdh5.1），該版本相比0.20.x，性能和穩定性上提高很多。CDH5環境搭建相比舊版本也復雜很多，但可以用Cloudera-Manager對集群進行管理和配置。CDH5默認集成了常用的所有組件如Hive、Sqoop、Hbase、Hue、Pig、Flume、Spark、Zookeeper等，從而形成一功能強大的分布式平臺。
數據挖掘和 SPSS Modeler 高級級培訓
本課程結束后，受培訓人員將能熟練使用Modeler軟件，能夠根據常見的不同種類的數據挖掘研究需要進行方案設計、數據分析、建模和報告的撰寫。在培訓中將安排一系列討論會和實際數據練習，以保證學員有足夠的實踐機會實際操作Modeler軟件。
數據挖掘和 SPSS Modeler 初中級培訓
本課程將介紹數據挖掘原理、SPSS Modeler數據挖掘軟件的基本操作和環境，學習如何使用SPSS Modeler讀取，處理數據。
SPSS Statistics初中級實戰應用
SPSS Statistics 統計分析軟件是一款在調查統計行業、市場研究行業、醫學統計、政府和企業的數據分析應用中久享盛名的統計分析工具，是世界上最早的統計分析軟件，由美國斯坦福大學的三位研究生于1968年研制，1984年SPSS首先推出了世界上第一個統計分析軟件微機版本SPSS/PC+。
大數據分析師
數據分析師是懂得獲取、清洗、探索、建模、解釋數據的人，融統計分析、計算機技術和經濟管理等多學科知識于一身的跨界復合型人才。當今社會我們已身處于數據時代，大到國家戰略制定、企業投資，小到日常生活瑣事，我們無時無刻不在做出一連串的判斷、選擇、決定，決策。工作生活中人們由于主觀主義、經驗主義和教條主義等非客觀思想和認知導致的不幸和慘敗，在快速變化的當今時代，我們做決策的成本和風險會越來越大。所以才有了“經驗決策”到“數據決策”的過渡，數據思維的培養將會深刻影響我們的思維方式和行為習慣。如今依靠數據分析的預測和決策已經產生了巨大的商業價值，具有極大的現實意義，數據思維及數據相關技能已成為我們必不可少的利器。
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