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課程

課程介紹

本課程以Python和Hadoop作為基礎,包含Java基礎講解,并講解Hadoop體系結構、安裝管理。重點是基于Hadoop架構的大數據分析思想及架構設計,通過演示實際的大數據分析案例,使學員能夠在較短的時間內理解大數據分析的真實價值。

培訓對象

大數據人員,開發人員、架構師、運維工程師、對大數據感興趣的人士。

課程收益

學會應用Python進行數據分析;
掌握如何使用hadoop架構應用于大數據分析過程;
能夠快速提升成為兼有理論和實戰的大數據分析師。

知識概要

-- python開發基礎;
-- python數據分析; 
-- Hadoop大數據管理實戰應用。

課程大綱

模塊

學習內容

大綱

python開發基礎

Python概述

1)計算機語言概述 2)python簡史 3)python相關

python語法基礎

1)Python環境配置 2)python基礎語法 3)變量 4)數據類型

5)表達式和運算符 6)分支結構 7)循環結構

函數

1)函數初步 2)細說參數 3)變量作用域 4)遞歸調用

內置函數

1)字符串相關-string 2)列表-list 3)元組-tuple 4)集合-set 5)字典-dict

python數據分析

數據科學和AI概述

數據結構和算法

Python 數據分析與數據挖掘簡介、環境搭建

Python數據分析工具箱

數據加載與存儲

數據規范化和處理

數據分析

數據挖掘

數據可視化

Hadoop大數據管理實戰應用

Hadoop與大數據概要

1)Hadoop生態系統介紹 2)Hadoop集群安裝與部署 3)Hadoop獨立部署

4)Hadoop偽分布式安裝部署 5)Hadoop集群安裝與部署 6)Hadoop配置參數詳解

7)Hadoop配置故障診斷

HDFS系統管理

1)HDFS體系結構 2)HDFS讀寫過程-串行寫與并行讀

3)HDFS 管理接口-HDFS shell && HDFS Web Interface 4)HDFS 新增節點

5)HDFS 刪除節點 6)HDFS 版本升級 7)HDFS 高可用性方案完全解析

Map/Reduce架構與原理

1)Map/Reduce體系結構 2)Map/Reduce任務調度策略 3)Map/Reduce 性能調優

4)Map/Reduce管理接口-Map/Reduce shell && Map/Reduce Web Interface

5)Map/Reduce 類SQL工具Hive介紹

HBASE架構與原理

1)HBASE體系結構 2)HBASE物理存儲 3)HBASE流程算法 4)HBASE與RDBMS的比較

5)HBASE管理接口HBase Shell&& HBase Web Interface 6)Zookeeper介紹

Hadoop平臺操作實踐

1)Hadoop集群部署 2)Hadoop文件管理 3)Hadoop數據管理 4)Hadoop集群監控

5)大數據應用案例分析

認證過程

無認證考試

開班信息

暫無開班信息

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