課程介紹

本課程的授課特點是注重實戰，通過講師豐富經驗收集的大量真實案例，與學員共同探討數據中臺的技術架構，以及如何簡化技術開發成本，開展更多的數據挖掘、人工智能業務的思路與模式。通過總結以往項目過程中技術人員常犯的錯誤，分析和探討正確的方法論，使相關企業少走彎路，高效構建屬于自己的數據中臺。

培訓對象

學員須具備：linux操作基礎，機器學習，深度學習基礎，了解大數據相關理論和基本原理，會寫sql；
開發工程師、運維工程師、測試工程師等。

課程收益

準確理解數據中臺，數據驅動，以及數據價值變現；
在數據中臺中實踐“盡可能采集數據、更好地整理數據、有效地挖掘數據價值；
將“自頂向下”與“自下而上”相結合，制訂切實可行的數據中臺建設路線圖；
數據中臺的技術架構最終落地到分布式大數據技術上；
了解大數據技術的運行原理，理解大數據為什么能夠高效處理海量數據；
掌握大數據有哪些豐富的技術，如何支撐數據中臺的各個層次的應用；
掌握大數據技術中臺的建設思路，如何封裝技術框架、支撐業務應用；
掌握大數據技術結構化與非結構化的數據采集；
掌握數據中臺的ETL過程與數據倉庫建設實踐；
如何運用大數據技術進行ETL過程與數據倉庫建設；
掌握數據價值變現的常見方法(可視化、風控、推薦、人工智能等)；
掌握基于數據集市的數據建模過程(經驗模型、數據模型)；
掌握如何將數據應用落地到大數據技術中臺建設；
掌握在海量數據中離線分析、在線分析與近線分析的設計思路；
掌握在海量數據中秒級查詢的設計思路(數據索引)與實踐；
理解打造支持快速數據分析展現的大數據技術中臺建設思路。

知識概要

-- 數據中臺的概念；
-- 數據中臺的建設；
-- 數據中臺落地是大數據；
-- 大數據核心組件；
-- 數據中臺之數據采集；
-- 數據中臺之數據治理；
-- 數據中臺之數據服務；
-- 數據中臺之價值變現；
-- 基于數據中臺挖掘商業價值。

課程大綱

認證過程

無認證考試

開班信息

暫無開班信息