甫崎咨詢——《人工智能應(yīng)用深度實(shí)踐》公開(kāi)課順利開(kāi)班！
本課程基于Caffe和Tensorflow深度學(xué)平臺(tái)開(kāi)展實(shí)踐教學(xué)，對(duì)算法的具體內(nèi)涵和應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行深度剖析和講解。
本課程重點(diǎn)講解深度學(xué)習(xí)的模型，包括CNN卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、RNN循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（LSTM）模型的算法及其應(yīng)用、Connectionist Temporal Classification算法及其應(yīng)用，如GoogleNet，F(xiàn)ully Convolutional Networks模型深入理解與應(yīng)用，以及深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的準(zhǔn)備，深度學(xué)習(xí)的發(fā)展趨勢(shì)，文字檢測(cè)與識(shí)別算法的發(fā)展歷程，以及文本分析在深度學(xué)習(xí)技術(shù)下的新應(yīng)用。